自动化

更安全的自动驾驶汽车研究项目

Semcon正与Vinnova合作开展一项研究项目,为安全联网和自动驾驶汽车的持续发展设计分析方法和流程。

由Semcon 2021年2月26日
礼貌:Semcon

随着汽车的功能日益先进,汽车行业对敏捷工作方式提出了新的要求。Semcon正与Vinnova合作开展一项研究项目,为安全联网和自动驾驶汽车的持续发展设计分析方法和流程。

现在,考虑一辆汽车在出厂时就完成是一种过时的做法。随着我们对安全自动驾驶系统的实际工作方式了解的更多,车辆系统将需要更新和逐步改进。

“我们希望这项研究的结果能尽快得到应用。在进行敏捷开发和持续更新复杂的、安全关键的功能时,人们提出了严格的要求,因此,汽车行业的工作方法需要改变。RISE的项目经理兼高级研究员Fredrik Warg说。

该研究项目由Vinnova资助,涉及9家公司和研究机构,其目标是设计新的方法和工作方法,以支持安全关键系统的敏捷开发,特别是联网和自动化车辆。研究结果将以科学论文的形式呈现。

机器学习在安全关键应用中的应用

Semcon参与了该项目的所有六个子项目,并负责其中一个子项目;该子项目侧重于涉及机器学习(ML)的汽车部件的需求。从安全的角度来看,ML算法在自动驾驶(AD)应用中的使用带来了许多挑战。Semcon的工业博士生Jens Henriksson专门研究这个问题。在这个项目中,他将考察的问题包括:我们如何定义ML的安全关键要求,我们应该如何满足这些要求?我们能训练传感器系统去检测没有障碍物的路线,而不是检测道路上的障碍物吗?

人和机器一起工作

Semcon还提供了用户体验(UX)和行为科学方面的专家。自动驾驶系统将需要不断更新,因此,考虑人类方面也很重要:汽车突然能够在前一天还不可能实现的环境中自动驾驶,人们将如何反应?

Semcon的高级安全专家斯蒂格·乌尔辛(Stig Ursing)表示:“归根结底,我们的研究都是为了解决一系列安全挑战,如果我们想让自动驾驶汽车上路,这些挑战绝对是至关重要的。”“我们很高兴也很自豪能够为这项重要的工作贡献我们的专业知识。”

这个项目的重点是道路车辆,如汽车和卡车,但其中一个子项目也集中在其他自动车辆类型使用的限制地区,如矿山,港口和机场。


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